Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Все продолжалось меньше 10 минут. Рассказываем о самом кровавом торнадо в мировой истории
  2. В Купаловском уже пять лет мало кто хочет работать. Что придумали в этот раз
  3. Полезнее сахара и не накапливает радиацию? О свойствах меда ходят легенды, хотя на деле этого продукта лучше сторониться — объясняем
  4. Аналитики заявили, что Россия использует перемирие, чтобы дискредитировать Украину. Объясняем, почему
  5. Переписали историю, а потом безвольно проиграли. Хоккейное «Динамо» закончило сезон в КХЛ
  6. В МВД Польши ответили, при каких условиях возможно открытие пунктов пропуска
  7. Путин объявил «пасхальное перемирие» на фронте
  8. Вы красите яйца на Пасху? Объясняем, откуда взялась эта традиция, где яйца красят ржавыми гвоздями и чем писанка отличается от капанки
  9. Какой будет погода на следующей неделе? «Лето» закончится, придет похолодание


Внедрение искусственного интеллекта приведет к чистой потере 14 миллионов рабочих мест, что эквивалентно 2% текущей занятости, сообщает CNN со ссылкой на отчет Всемирного экономического форума в Давосе.

Фотография используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com
Фотография используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com

Вывод сделан на основе опроса более 800 компаний. Работодатели рассчитывают создать к 2027 году 69 миллионов новых рабочих мест и сократить 83 миллиона. Ожидается, что значительно сократится занятость среди людей, которые связаны с ведением документации и администрированием.

«Огромные потрясения будут сотрясать мировой рынок труда в течение следующих пяти лет, поскольку экономика слабеет, а компании активизируют внедрение таких технологий», — пишет CNN.

Потребуются и новые работники, которые помогут внедрить инструменты искусственного интеллекта и управлять ими. По прогнозам ВЭФ, к 2027 году занятость аналитиков данных и ученых, специалистов по машинному обучению и экспертов по кибербезопасности вырастет в среднем на 30%.

Несмотря на большой интерес к таким инструментам, как ChatGPT, в начале этого десятилетия автоматизация медленно шагала вперед. Организации, опрошенные ВЭФ, подсчитали, что 34% всех бизнес-задач в настоящее время выполняется машинами. Это всего лишь немногим выше показателя 2020 года.

Ожидания относительно темпов внедрения также были пересмотрены в сторону понижения. В 2020 году работодатели рассчитывали, что к 2025 году будет автоматизировано 47% задач. Теперь они ожидают, что к 2027 году это число достигнет 42%.

Тем временем компании переосмысливают, какие навыки нужны их сотрудникам. По данным ВЭФ, теперь «способность эффективно использовать инструменты ИИ» ценится больше, чем компьютерное программирование.